Açıklama

Veri Analizi ve Görselleştirme Eğitimi’nde verilerin analiz edilmesi, anlamlandırılması ve Power BI aracılığıyla uygulamalı olarak yorumlanması üzerine çalışmalar gerçekleştirilecektir. Eğitimde veriye dayalı düşünme becerilerinin geliştirilmesi, iş zekası araçlarıyla çalışma pratiği kazandırılması amaçlanmaktadır.

Eğitim süresince sezgi, mantık ve yaratıcılığın birlikte kullanılması teşvik edilecek; her grafik bir hikayeyi, her ölçüm bir stratejiyi, her gösterge ise bir kararı yansıtacak şekilde ele alınacaktır. Power BI kullanılarak Excel tabanlı verilerin renk, oran ve etkileşim unsurlarıyla daha etkili hale getirilmesi sağlanacak; bu sayede karar alma süreçlerine katkı sunabilecek panellerin ve stratejik raporların oluşturulması üzerine uygulamalar yapılacaktır.

Eğitim Programı

1. Oturum: Temeller ve Veri Hazırlama

1.1 İş Zekasına Giriş
– İş zekasının tanımı ve önemi
– Veri, enformasyon, bilgi ve bilgelik
– Veri okuryazarlığı ve karar destek sistemleri
– Power BI’ın BI ekosistemindeki yeri
– Power BI mimarisi: Desktop, service, gateway, mobil
– Sürüm farkları: Ücretsiz, pro ve premium
– Power BI Desktop’ın kullanım amacı

1.2 Power BI Desktop ile Tanışma
– Arayüz tanıtımı
– Temel ayarlar ve veri alma
– Veri kaynakları: Excel, CSV, SQL Server, Web, API örneği
– İlk veri modeli: Tablo ilişkileri kurma
– Modelleme ekranı ve rapor ekranı ayrımı

1.3 Power Query ile Veri Temizleme
– Power Query arayüzü
– Veri temizleme, biçimlendirme ve tür dönüştürme
– Sütun birleştirme, bölme, filtreleme
– Power Query’de adım mantığı
– Uygulama: Gerçek bir veri seti üzerinden temizlik işlemleri

2. Oturum: Modelleme ve Görselleştirme

2.1 Veri Modelleme ve DAX’e Giriş
– Tablo ilişkileri oluşturma: 1-n, n-n örnekleri
– DAX’e giriş: Ölçü (Measure), hesaplanmış sütun (Calculated Column) farkı
– Temel DAX fonksiyonları: SUM, AVERAGE, CALCULATE, FILTER
– Uygulama: KPI hesaplama (Örn. Toplam satış, ortalama, filtreli metrikler)

2.2 Görselleştirme Teknikleri
– Grafik türleri: Bar, Pie, Line, Matrix, Card, KPI vs.
– Sayfa tasarımı, görsel hizalama ve rapor mimarisi
– Etkileşimli görselleştirme: Dilimleyici (slicer), filtreler, ipuçları (tooltip)
– Uygulama: Basit ve anlaşılır bir dashboard hazırlama

2.3 İlişkisel Veri Analizi
– Veriye göre farklı bakış açıları geliştirme
– Segmentasyon, karşılaştırmalı analiz
– KPI izleme panelleri
– Örnek: Satış performansı raporu

3. Oturum: Yayınlama, Gelişmiş Özellikler

3.1 Gelişmiş DAX Fonksiyonları
– IF, SWITCH, RANKX gibi koşullu ifadeler
– Tarih zekası fonksiyonları: SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD
– Uygulama: Geçen yıla göre satış farkı

3.2 Rapor Sunumu ve İpucu Paylaşımı
– Power BI Desktop içinde dosya paylaşımı yöntemleri
– PDF’e export alma
– PowerPoint ile görsellerin sunumu
– Dashboard anlatma pratiği

3.3 Son Değerlendirme ve Kapanış
– Katılımcı sunumları, hazırlanan raporların tanıtılması
– Değerlendirme
– Soru-cevap

Proje Detayları

Katılımcılardan gün sonlarında verilen ödevleri tamamlamaları, bir Power BI projesi yapmaları beklenmektedir. Katılımcıların ilk haftanın sonunda bir veri seti üzerinde veriyi temizlemeleri, ikinci haftanın sonunda ise bu veriyle ilgili KPI’lı dashboard tasarımını yapmaları beklenecektir. Son haftada ise seçilen çalışmaların sunumu gerçekleştirilecektir.

Kazanımlar

Veri Analizi ve Görselleştirme Eğitimi’ni tamamlayan katılımcılar;

– Power BI Desktop arayüzünü etkin şekilde kullanabilir,
– Excel, CSV ve web gibi farklı veri kaynaklarından veri alabilir,
– Power Query ile veri temizleme, dönüştürme ve birleştirme işlemlerini uygulayabilir,
– İlişkisel veri modeli kurarak tablo bağlantılarını doğru biçimde yapılandırabilir,
– Temel DAX fonksiyonlarını (SUM, AVERAGE, CALCULATE, IF vs.) kullanarak ölçümler oluşturabilir,
– Farklı grafik türlerini kullanarak etkili ve okunabilir görselleştirmeler hazırlayabilir,
– Etkileşimli dashboard sayfaları (slicer, tooltip, drill-down vb.) tasarlayabilir,
– Power BI raporlarını PDF veya .pbix olarak dışa aktarabilir ve paylaşabilir,
– Ham veriyi yorumlanabilir içgörüye dönüştürmeyi öğrenebilir,
– Karar destek raporlarını iş ihtiyaçlarına göre kurgulayabilir,
– KPI tanımlama ve performans takibi için uygun yapılar kurabilir,
– Veriden sorular çıkarabilir ve o sorulara uygun görsellerle cevap verebilir,
– Raporlama kültüründen veriyle düşünme ve karar verme kültürüne geçiş yapabilir,
– Hazır raporlar yerine kendi analizlerini üretebilir,
– Kurum içindeki veri okuryazarlığına katkı sağlayabilir,
– Görselleştirme odaklı düşünme becerisini geliştirebilir; Excel tablolarından çok veri hikayelerine odaklanır,
– Sunum becerilerini geliştirerek teknik raporları sade ve etkili biçimde aktarabilirler.

Kimler Katılabilir?

Bu eğitimde teknik bilgi ön koşulu bulunmamaktadır. Veriyle çalışan ya da karar verme süreçlerinde veriye dayalı bakış açısını geliştirmek isteyen herkesin katılımına açıktır. Temel düzeyde Excel bilgisi katılım için yeterlidir.

Materyaller

Eğitimde Zoom kaydı alınır ve katılımcılarla eğitimin bitiminden 30 gün sonrasına kadar izlenebilecek şekilde paylaşılır. Böylece öğrenilen konuları tekrar etme ve kaçırılan dersleri takip etme imkânı sağlanır.

Sertifika

Eğitim programının sonunda katılımcılara Üretimhane’nin çatı kuruluşu olan Academy of Arts and Design London tarafından İngilizce dilinde katılım sertifikası düzenlenir. Sertifikalar LinkedIn uyumludur; dijitalde görüntülenip paylaşılabilir ve üzerindeki QR kod ile doğrulanabilir.

Sertifika Şartları:
– Eğitimin 3 oturumunun en az 2’sine canlı katılım sağlamak.
– Sınıf içi yapılan çalışmalara dahil olmak.

Gereksinimler

Katılımcıların bilgisayarlarında Power BI Desktop’ın kurulu olması beklenmektedir. Programı Microsoft’un web sitesinden ücretsiz olarak indirip kurabilirsiniz.