Üretimhane ve Kadir Has Üniversitesi Yaşam Boyu Eğitim Akademisi iş birliğiyle düzenlenen SPSS Temel İstatistik ve Veri Analizi Sertifika Programı; araştırmacıların, akademisyenlerin, iş hayatında veri analizi ile ilgili çalışan kişilerin, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin ortaya koydukları hipotezlerin istatistiksel alt yapılarını tamamlamalarını, uygulamalarını gerçekleştirmelerini, analiz yapabilmelerini, yapılan analizler sonucunda elde edilen sonuçları çıkarımlar yapıp bu çıkarımlar doğrultusunda önerilerde bulunabilmelerini amaçlamaktadır. Bu sayede katılımcılar, topladıkları birincil veya ikincil veriler yardımıyla temel istatistiksel analizleri SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) programı aracılığıyla kendileri yapabileceklerdir.

Eğitim Takvimi

10 Ocak 2024 Çarşamba, 19.30-22.30
11 Ocak 2024 Perşembe, 19.30-22.30
17 Ocak 2024 Çarşamba, 19.30-22.30
18 Ocak 2024 Perşembe, 19.30-22.30
24 Ocak 2024 Çarşamba, 19.30-22.30
25 Ocak 2024 Perşembe, 19.30-22.30
31 Ocak 2024 Çarşamba, 19.30-22.30
1 Şubat 2024 Perşembe, 19.30-22.30
7 Şubat 2024 Çarşamba, 19.30-22.30
8 Şubat 2024 Perşembe, 19.30-22.30
14 Şubat 2024 Çarşamba, 19.30-22.30
15 Şubat 2024 Perşembe, 19.30-22.30

SPSS’e Giriş
– SPSS Menüleri
– SPSS Veri Girişi
– SPSS’e Veri Çekme (Import)
– SPSS’ten Veri Alma (Export)
– SPSS’de Veri Düzenleme (Transform)

Veri Türleri
– Nominal Ölçme Düzeyi
– Ordinal Ölçme Düzeyi
– Oransal Ölçme Düzeyi

Betimsel İstatistik
– Merkezi Eğilim Ölçüleri
– Merkezi Yayılım Ölçüleri 

Frekans, Çapraz ve Çok Boyutlu Tabloların Oluşturulması
– Frekans Tablosu
– Çapraz Tablo
– Çok Boyutlu Tablo

Normal Dağılım
– Normal Dağılım
– Normal Dağılım Testleri

Grafiksel Gösterim
– Kutu Grafikleri
– Q-Q Grafikleri
– Histogram
– Pasta Grafikleri
– Bar Grafikleri

Parametrik Testler
– Tek Örneklem T-Testi
– Bağımsız Örneklem T-Testi
– Bağımlı Örneklem T-Testi
– Tek Yönlü ANOVA
– Post-Hoc İkili Karşılaştırmalar
– İki Yönlü ANOVA

Ki-Kare Testleri
– Ki-Kare Bağımsızlık Testi
– Ki-Kare Uygunluk Testi
– Ki-Kare Homojenlik Testi

Parametrik Olmayan Testler
– Wilcoxon İşaret Sıra Testi
– Mann-Whitney U Testi
– Wilcoxon Testi
– Kruskal-Wallis Testi
– Friedman Testi

Korelasyon Analizi
– Pearson Korelasyon
– Spearman Korelasyon

Regresyon Analizi
– Basit Doğrusal Regresyon
– Çok Değişkenli Regresyon

Faktör Analizi
– Açıklayıcı Faktör Analizi
– Doğrulayıcı Faktör Analizi

Kümeleme Analizi
– Hiyerarşik Kümeleme
– Hiyerarşik Olmayan Kümeleme

Proje Sunumları ve Değerlendirme

Kazanımlar

SPSS Temel İstatistik ve Veri Analizi Sertifika Programı’na katılan, nicel veriler ile uğraşan katılımcılar, SPSS yardımıyla temel ve ileri düzeyde istatistiksel analizler hakkında bilgi ve deneyim kazanacaklardır. Ayrıca SPSS programını kullanabilecek, veri girişi sağlayabilecek, verilerini düzenleyebilecek, çıktılarını alabilecek ve elde ettikleri çıktıları istatistiksel olarak yorumlayabileceklerdir. Bu yorumlarını kendi alanlarında hazırlayıp sunacakları analizlerle, eğitimin son haftasında diğer katılımcılarla paylaşabileceklerdir.

Kimler Katılabilir?

Bu eğitim programına lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri, akademisyenler ve araştırmalarında SPSS kullanan çeşitli sektörlerden çalışanlar katılabilirler.

Materyaller

Eğitimde Zoom kaydı alınır ve video kayıtları katılımcılarla eğitimin bitiminden 30 gün sonrasına kadar izleyebilecekleri şekilde paylaşılır. Böylece öğrenilen konuları tekrar etme ve kaçırılan dersleri takip etme imkânı sağlanır.

Katılımcılarla eğitim süresince öğrenme sürecini desteklemek adına veri dosyaları, dokümanlar, sunumlar, makaleler ve görseller de ayrıca paylaşılacaktır.

Sertifika

SPSS Temel İstatistik ve Veri Analizi Sertifika Programı’nı başarıyla tamamlayan katılımcılara, Kadir Has Üniversitesi tarafından e-Devlet üzerinden sorgulanabilen YÖK onaylı sertifika verilir. Sertifika için eğitime en az %75 oranında (12 oturumun en az 9’una) canlı katılım sağlama ve son hafta proje sunma şartı vardır.

Gereksinimler

Eğitime katılmak isteyen katılımcıların SPSS programını destekleyici bir bilgisayara sahip olmaları beklenmektedir. Lütfen kayıt olmadan önce belirtilen sistem gereksinimlerini ve kurulum ile ilgili notları inceleyiniz.

Sistem Gereksinimleri

İşletim Sistemi: Microsoft Windows 10 veya daha yeni bir sürüm.
RAM: Minimum 4 GB RAM, (8 GB veya üstü RAM tavsiye edilir.)
Disk Alanı: Programın ile işleyeceğiniz veri doyasınızın büyüklüğünün 4 katı bir alan. (Örneğin veri dosyanız 2 GB ise 8 GB alana ihtiyaç vardır. 20 GB veya üzerinde alan tavsiye edilir.)
Tarayıcı: Edge, IE, Chrome, FireFox

Önemli Not

SPSS’in deneme sürümünde macOS sistemlerinde çalıştırılmasıyla ilgili sorunlar yaşanmaktadır. Bu yüzden eğitime Windows işletim sistemli bir bilgisayar ile katılmanız tavsiye edilir.

Kurulum

SPSS’in 30 günlük deneme sürümünden faydalanacak katılımcıların, programdan eğitim süresince ücretsiz faydalanabilmeleri için kurulumu eğitimin üçüncü oturumunun olduğu gün ya da bir gün öncesinde yapmalarını tavsiye ederiz.

IBM’in web sitesinden “Try SPSS Statistics at no cost” butonuna tıklayarak formu doldurabilir ve programı bilgisayarınıza indirip kurabilirsiniz.