Dr. Damla İlter Fakhouri’nin eğitmenliğinde gerçekleşecek bu program; araştırmacıların, akademisyenlerin, iş hayatında veri analizi ile ilgili çalışan kişilerin, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin ortaya koydukları hipotezlerin istatistiksel alt yapılarını tamamlamalarını, uygulamalarını gerçekleştirmelerini, analiz yapabilmelerini, yapılan analizler sonucunda elde edilen bulgulardan çıkarımlar yapmalarını ve bu çıkarımlar doğrultusunda önerilerde bulunmalarını amaçlamaktadır.

SPSS Temel İstatistik ve Veri Analizi Sertifika Programı’nın sonunda katılımcılar, topladıkları birincil veya ikincil veriler yardımıyla temel istatistiksel analizleri IBM’in SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) programı aracılığıyla kendileri yapabileceklerdir.

Eğitim Takvimi

24 Mart 2026 Salı, 19.00-22.00
25 Mart 2026 Çarşamba, 19.00-22.00
26 Mart 2026 Perşembe, 19.00-22.00
31 Mart 2026 Salı, 19.00-22.00
1 Nisan 2026 Çarşamba, 19.00-22.00
2 Nisan 2026 Perşembe, 19.00-22.00
7 Nisan 2026 Salı, 19.00-22.00
8 Nisan 2026 Çarşamba, 19.00-22.00
9 Nisan 2026 Perşembe, 19.00-22.00

SPSS’e Giriş
– SPSS Menüleri
– SPSS Veri Girişi
– SPSS’e Veri Çekme (Import)
– SPSS’ten Veri Alma (Export)
– SPSS’de Veri Düzenleme (Transform)

Veri Türleri
– Nominal Ölçme Düzeyi
– Ordinal Ölçme Düzeyi
– Oransal Ölçme Düzeyi

Betimsel İstatistik
– Merkezi Eğilim Ölçüleri
– Merkezi Yayılım Ölçüleri 

Frekans, Çapraz ve Çok Boyutlu Tabloların Oluşturulması
– Frekans Tablosu
– Çapraz Tablo
– Çok Boyutlu Tablo

Normal Dağılım
– Normal Dağılım
– Normal Dağılım Testleri

Grafiksel Gösterim
– Kutu Grafikleri
– Q-Q Grafikleri
– Histogram
– Pasta Grafikleri
– Bar Grafikleri

Parametrik Testler
– Tek Örneklem T-Testi
– Bağımsız Örneklem T-Testi
– Bağımlı Örneklem T-Testi
– Tek Yönlü ANOVA
– Post-Hoc İkili Karşılaştırmalar
– İki Yönlü ANOVA

Ki-Kare Testleri
– Ki-Kare Bağımsızlık Testi
– Ki-Kare Uygunluk Testi
– Ki-Kare Homojenlik Testi

Parametrik Olmayan Testler
– Wilcoxon İşaret Sıra Testi
– Mann-Whitney U Testi
– Wilcoxon Testi
– Kruskal-Wallis Testi
– Friedman Testi

Korelasyon Analizi
– Pearson Korelasyon
– Spearman Korelasyon

Regresyon Analizi
– Basit Doğrusal Regresyon
– Çok Değişkenli Regresyon

Faktör Analizi
– Açıklayıcı Faktör Analizi
– Doğrulayıcı Faktör Analizi

Kümeleme Analizi
– Hiyerarşik Kümeleme
– Hiyerarşik Olmayan Kümeleme

Kazanımlar

SPSS Temel İstatistik ve Veri Analizi Sertifika Programı’na katılan, nicel veriler ile uğraşan katılımcılar, SPSS yardımıyla temel ve ileri düzeyde istatistiksel analizler hakkında bilgi ve deneyim kazanacaklardır.

Kimler Katılabilir?

Bu eğitim programına lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri, akademisyenler ve araştırmalarında istatistik bilgisini ve SPSS programını kullanan çeşitli sektörlerden çalışanlar katılabilirler.

Materyaller

Eğitimde Zoom kaydı alınır ve video kayıtları eğitim süresince düzenli olarak paylaşılır. Katılımcılar eğitimin bitiminden 30 gün sonrasına kadar bu kayıtlara erişebilirler. Böylece öğrenilen konuları tekrar etme ve kaçırılan dersleri takip etme imkânı sağlanır.

Katılımcılarla eğitim süresince öğrenme sürecini desteklemek adına veri dosyaları, dokümanlar, sunumlar, makaleler ve görseller de ayrıca paylaşılacaktır.

Sertifika

Eğitim programının sonunda katılımcılara Üretimhane’nin çatı kuruluşu olan Academy of Arts and Design London tarafından İngilizce dilinde başarı sertifikası düzenlenir. Sertifikalar LinkedIn uyumludur; dijitalde görüntülenip paylaşılabilir ve üzerindeki QR kod ile doğrulanabilir.

Sertifika Şartları:
– Programın 9 oturumunun en az 7’sine canlı katılım sağlamak.
– Sınıf içi yapılan çalışmalara dahil olmak.

Gereksinimler

Eğitime katılmak isteyen katılımcıların mutlaka kavramsal açıdan en basit düzeyde istatistik bilgisine ve SPSS kurulu bir bilgisayara sahip olmaları beklenmektedir. Lütfen kayıt olmadan önce belirtilen sistem gereksinimlerini kontrol ediniz.

Sistem Gereksinimleri

İşletim Sistemi: Microsoft Windows 10 veya daha yeni bir sürüm
RAM: Minimum 4 GB RAM (8 GB veya üstü RAM tavsiye edilir.)
Disk Alanı: Programın ile işleyeceğiniz veri doyasınızın büyüklüğünün 4 katı bir alan. (Örneğin veri dosyanız 2 GB ise 8 GB alana ihtiyaç vardır. 20 GB veya üzerinde alan tavsiye edilir.)
Tarayıcı: Edge, IE, Chrome veya FireFox

Önemli Not

SPSS’in deneme sürümünde macOS sistemlerinde çalıştırılmasıyla ilgili sorunlar yaşanmaktadır. Bu yüzden eğitime Windows işletim sistemli bir bilgisayar ile katılmanız tavsiye edilir.